확률경사하강법

1. 온라인 학습모델

2. 샘플 한개 -> 학습

3. 에포크 : 훈련세트 하나 N

4. 손실함수 미분

 

손실함수가 최소가 되는 값을 찾는것

분류 : 로지스틱 손실함수

다중분류 : 소프트맥스

5. 학습률 :

6. SGDClassifier squared error

hyper parameter

최대 에포크의 크기

running rate 는 작게 0부터..

, epoch는 많이

수렴이 되면 멈추게 해야한다.

 

hyperparameter 기본값 : optimal

runningrate는 optimal하게 줄어든다.

최소점을 찾아서

 

partial_fit : 단계별로 진행 : 완벽한 클래스