긍정과 부정으로 분류
norm L1 : 맨하탄 거리 -> 라쏘 Lasso
L2 : 유클리드 거리 -> 릿지 Ridge : 직선으로 거리 계산(가장 짧은 거리)
이러한 페널티를 적용
유사도 0~1
cosine
'[혼자공부하는머신러닝+딥러닝]한권뽀개기' 카테고리의 다른 글
| 09-3 LSTM과 GRU 셀 (0) | 2022.04.07 |
|---|---|
| 09-1 순차 데이터와 순환 신경망 (0) | 2022.04.06 |
| 08-3 합성곱 신경망의 시각화 (0) | 2022.04.05 |
| 08-2 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 (0) | 2022.04.05 |
| 08-1 합성곱 신경망의 구성 요소 (0) | 2022.04.01 |
댓글