09-3 LSTM과 GRU 셀

		Predicted
		0 N	1 P
Actual	0 N	TN 음성	FP 위양성
	1 P	FN 위음성	TP 양성

Negative

Positive

 

accuracy = 분모가 전부 더한것

TN+TP/

TN+FP+FN+TP

 

 

재현율(recall)	정밀도(precision)
TP를 찾는것 TP/ FP+TP 양성으로 예측한 것중에 정말 양성인것 (세로)	실제 양성인 것중에서 진짜 양성인것 TP/ FN+TP (가로)

검색엔진은 재현율에 중점을 둔다. (결과가 많아보이려고)

두가지를 절충해서 쓰는 F1 SCORE(조합평균)

2/(1/recall+1/precision) = 2*(recall*precision)/(recall+precision)

 

ROC(수신자작동특성, receiver operational characteristic) 커브 -> 의학, 이진분류

리시버, TPR(True positive rate):재현율

FPR (False positive rate)

 

TPR민감도

TNR 

 

TP/FN+TP

 

ROC

커브 밑면적 : 이진분류문제

문제에 따라서 사용하는 성능지표가 다 다르다.