실기유형 :
필답형 10문제(각 3점)
작업형 제1유형 3문제(각 10점)
제2유형 1문제(40점)
python과 R 중에 하나를 골라서 가상환경에서 시험을 보게 된다.
책은 이기적 빅데이터분석기사 실기로 구매했다.
영상은 빅공남 유튜브로
데이터산업진흥원에 나와있는 가상환경에서의 예제문제로 먼저 시험유형을 파악하고,
통계이론, 코딩 이론들은 책을 보면서 공부했다.
가상환경 :
이곳에 들어가서 직접 코드를 쳐보면서 시험실제환경과 비슷하게 공부했다.
(코랩이나 vscode등을 사용하면 실제 버전이나 환경이 다를 수 있기 때문에 ㅠㅠ)
기존에 공부를 했었지만, 실기 같은 경우에는 하나의 실수로 전체 데이터의 값이 오류가 나기 때문에..
꼼꼼하게 공부하는 것이 중요하다.
pandas, numpy, scipy, matplotlib, sklearn 이 다섯개의 라이브러리는 반드시 공부하고 가야할 것 같다.
-간단하게 비교하기
| 라이브러리 | |
| 전처리, 가공 | pandas : 데이터프레임, 시리즈와 같은 간단한 행렬으로 대용량 처리 numpy : 좀 더 다차원의 행렬 연산에 유리 scipy : 사회과학 분야에서 사용되는 통계, 선형대수, 수학적모델 |
| 수집 | bs4, selenium, scrapy |
| 시각화 | matplotlib : 산점도, 히스토그램 |
| 모델링 | sklearn : 머신러닝 tensorflow, keras : 딥러닝 |
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