분류 전체보기47 텐서(tensor)란? 3차원 이상의 데이터 1차원 : 벡터 2차원 : 매트릭스(행렬) 2022. 4. 5. 오늘의 할일 1. 포폴 초안 쓰기 2022. 4. 5. 08-3 합성곱 신경망의 시각화 -함수형 API 원래는 신경망 모델을 만들 때 케라스 Sequential 클래스를 사용했었다. 입력이 2개거나 출력이 2개일 때는 대신 함수형 API를 사용한다. 2022. 4. 5. 08-2 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 -Conv2D 합성곱 연산 kerner_size : 필터의 커널 크기 지정 2022. 4. 5. 취업일기 2화 2022. 4. 4. 오늘의 할일 1. 빅분기 공부하기 2. 취업일기 2화 올리기 2022. 4. 4. 08-1 합성곱 신경망의 구성 요소 커널 = 필터=가중치 네번 계산해서 2행 2열짜리가 된다. 중요하지 않은 거는 0에 가까운 값이 된다. -합성곱 입력 데이터에 도장을 찍어서 유용한 특성만 드러나게 하는 것 합성곱 계산을 통해 얻은 출력을 특성맵(feature map)이라고함 보통 전치가 쉽기 때문에 정방행렬을 많이 쓴다. 3*3 or 5*5 원리 3*3 행렬이 10개이고 인풋을 몰라서 6*6 데이터가 들어간다고 하면 결국 4*4 결과가 10개 나온다.(feature map) 결과가 의미하는 것은 주로 이미지(데이터)의 특징을 나타내는 정보이다. -세임패딩 입력과 특성맵의 크기를 동일하게 만들기 위해 입력 주위에 0으로 패딩하는 것(추가로) 가장 모서리에 있는 애들이 가장 연산을 덜하게 되고 가운데에 있는 애들이 연산을 많이 하게 된다... 2022. 4. 1. 다른 팀과의 협업할 때 소통은 어떻게 해야하는지? RNR 다른팀과 소통에서 중요한 것 Role and Reponsbility 소통에 문제가 안생긴다. 책임과 역할을 명확하게 define이 안되어있으면 안된다. 2022. 4. 1. 07-3 신경망 모델 훈련 -드롭아웃 학습에 전혀 관여하지 않는다. 훈련과정에서 층에 있는 일부 뉴런을 랜덤하게 꺼서(뉴런의 출력을 0으로 만들어) 과대적합을 막는다. HDF5 파일포맷 : 하둡, 스파크 PYSPARK : 파이썬으로 개발된 스파크 model.save : 학습된 모델을 저장하는 것(용량이 크다) model = keras.models.load_model('model-whole.h5') : 모델 복원 -콜백 과대적합을 막는 또 하나의 방법 메모리가 적재된 것 : 프로세스 직접 호출하는게 아니고 메인(main)에서 등록(register-fn)을 해놓고 특정 이벤트에 의해서 함수(fn)가 호출된다. 비동기적으로 이벤트에 의해서 호출됨. 손실이 줄어들지 않는 시점이 이벤트 epoch20이 event 체크포인트 콜백 : 모델들.. 2022. 4. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
